Radboudumc, een universitair medisch centrum in Nederland, heeft een nieuwe technologie ontwikkeld die het mogelijk maakt om zeldzame syndromen te herkennen met behulp van gezichtsscans. Deze technologie maakt gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) om gezichtskenmerken te analyseren en te vergelijken met gegevens uit een database met medische beelden.

Deze technologie is ontwikkeld door een team van wetenschappers aan de Radboud Universiteit Nijmegen. Het team bestaat uit experts op het gebied van computerwetenschappen, klinische genetica en kunstmatige intelligentie.

De technologie is ontwikkeld om de diagnose van zeldzame syndromen te vergemakkelijken. Door middel van gezichtsscans kan de technologie de gezichtskenmerken van een patiënt vergelijken met die van andere patiënten met hetzelfde syndroom. Dit maakt het gemakkelijker om een diagnose te stellen.

De technologie is getest op meer dan 500 patiënten met verschillende zeldzame syndromen. De resultaten zijn veelbelovend: de technologie was in staat om de meeste syndromen met een hoge mate van nauwkeurigheid te herkennen.

Het team achter de technologie hoopt dat deze technologie binnenkort wereldwijd beschikbaar zal zijn voor artsen en patiënten. Door middel van deze technologie kunnen patiënten sneller en nauwkeuriger worden behandeld, wat leidt tot betere resultaten en een betere kwaliteit van leven.